Яндекс составил карту навыков ML-разработчика

0

Яндекс на основе запросов программистов составил карту технических навыков ML-разработчиков. С ее помощью можно понять, какие технологии и методы популярны.

Чем крупнее на карте название навыка, тем больше запросов о нем задают разработчики в области машинного обучения. Нажав на интересующий навык, можно узнать детали: описание навыка, динамику популярности с 2010 года. Также доступен список альтернативных методов, технологий, библиотек и фреймворков.

Яндекс составил карту навыков ML-разработчика

Дополнительно Яндекс создал рейтинг навыков на основе роста интереса к ним. Большинство ML-технологий и методов связаны с генеративными моделями и нейросетями для распознавания объектов.

Так, в список библиотек и фрейморков, интерес к которым в 2023 году вырос особенно сильно по сравнению с 2022 годом, вошли:

  1. langchain 
  2. python-polars 
  3. faiss 
  4. sentence-transformers 
  5. huggingface-datasets 
  6. jax 
  7. stable-baselines 
  8. onnxruntime 
  9. huggingface-transformers
  10. pytorch-geometric

Рейтинг ML-технологий и методов выглядит так:

  1. large-language-model 
  2. stable-diffusion 
  3. openai-api 
  4. gpt-3 
  5. fine-tune 
  6. generative-art 
  7. text-parsing 
  8. hdbscan 
  9. transformer-model 
  10. nlp-question-answering

Напомним, ранее Яндекс рассказал, что инвестировал более 6 млрд рублей в цифровую безопасность в 2023 году.

Источник: пресс-релиз Яндекса

Источник

Leave A Reply

Your email address will not be published.